软件技术文档

1. 软件概述

软件是一款面向工业热处理设备智能化管理的高性能应用平台，专为金属加工、机械制造及能源行业设计。该软件通过集成物联网（IoT）技术与实时数据分析能力，实现了热处理工艺参数的动态优化、设备状态远程监控及能耗智能管控三大核心功能。其名称中的“热”既体现了对热处理工艺的聚焦，也隐喻了软件在数据处理效率上的“高性能”特性。

软件兼容主流工业通信协议（如OPC UA、Modbus），支持与爱协林（AICHELIN）、易普森（Ipsen）等品牌热处理设备的无缝对接，同时可部署于本地服务器或云端环境，满足不同规模企业的灵活需求。

2. 核心功能模块

2.1 工艺参数动态优化

软件基于机器学习算法构建工艺参数库，可根据材料类型、设备型号及环境变量（如温湿度）自动生成最优热处理方案。例如，在轴承钢淬火场景中，软件能实时调整加热速率、保温时间及冷却介质流量，使硬度偏差控制在±1 HRC范围内，较传统人工操作效率提升40%。

2.2 设备状态远程监控

通过部署边缘计算节点，软件可实时采集设备传感器数据（如炉温、气体流量、电机振动），并利用异常检测模型提前预警潜在故障。用户可通过Web界面或移动端APP查看设备健康度评分及维护建议，减少非计划停机时间达60%。

2.3 能耗智能管控

软件整合了能源管理系统（EMS），通过分析历史能耗数据与生产排程，动态调节设备群组的运行模式。例如，在用电峰谷时段自动切换至节能策略，降低综合能耗成本15%-25%。

3. 系统配置要求

3.1 硬件环境

3.2 软件依赖

4. 部署与操作指南

4.1 安装流程

1. 环境预检：运行`th_check_env.py`脚本验证系统兼容性。

2. 容器化部署：通过Docker Compose加载预构建镜像（如`tokyoheat:2.3.1`），挂载OSS存储卷以导入设备配置文件。

3. 许可证激活：在管理界面输入企业授权码，同步至阿里云ACR镜像仓库完成鉴权。

4.2 基础配置

4.3 高级功能调试

5. 维护与技术支持

5.1 日常维护

5.2 故障排除

5.3 技术支持通道

6. 合规与许可条款

软件遵循GPLv3开源协议核心模块，但企业版需遵守附加条款：

软件通过深度融合工业物联网与智能算法，为热处理行业提供了从设备管控到工艺优化的全栈解决方案。其模块化设计兼顾了灵活性与扩展性，尤其适用于航空航天、汽车制造等对热处理精度要求极高的领域。未来版本计划集成数字孪生技术，进一步实现虚拟调试与预测性维护功能。